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タグ:SQL

7月は、SQLやRDBの設計等について学習しました。

読んだのは、『Head First SQL』。

RDBのテーブルの正規化についてきちんと学べたのは良かったです。


ただ、月の後半から新しいタスクが発生し、そちらでMongoDBが必要になったため、月の後半はMongoDBの学習が中心でした。

MongoDBは、NoSQLデータベースの一つで、ドキュメント指向データベースと呼ばれます。スキーマレス、すなわち、事前に入力するデータの形式を指定しない点に特徴があります。

実際使ってみると、RDBにはない手軽さがある反面、綴りの違いがそのまま別データとして格納されるといった怖い側面もあります(例えば、languageとlang)。

RDBと比較した際、明らかな欠点は、ライブラリが未成熟な点。私が現在担当しているプロダクトではActiveMongoライブラリを使っていますが、ドキュメントがほとんど無い上に、実装のおかしな箇所もあったりするので、生のMongoDBドライバを使わざるをえない場面があります。また、フレームワークのページャーが利用できなくて、自分でページャーを書いたり。。。

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8月は、『詳説 正規表現 第3版』を読もうと思います(現在読んでるところ)。

詳説 正規表現 第3版
詳説 正規表現 第3版 [大型本]

堅いタイトル・オライリーブランド・分厚さ と、読者を怖気づかせる要素に事欠きませんが、実際読んでみると非常に読みやすい。全くの初心者にも伝わるように、正規表現の考え方から説き起こしています。

『詳説 正規表現』の後は未定。jQueryでもやろうかなと思います。

Head First SQL ―頭とからだで覚えるSQLの基本
Head First SQL ―頭とからだで覚えるSQLの基本 [大型本]


本書は、データベース言語SQLの入門書。一般のSQL入門書に比べると、かなり欲張りな内容。1冊で、SQLの基本からテーブル設計の初歩、データベースの管理まで学べる。よくあるSQL入門書は、CRUDとJOIN、サブクエリあたりでおしまい。

4000円台と、技術系の入門書としては高価な部類に入るが、テーブル設計入門のためにもう1冊買う必要がないことを考えると、決して割高ではない。本気でデータベース技術を身につけたい人にはオススメできる。


個人的には、今回はテーブル設計のところを重点的に読んだ(主に第7章)。正規化の概念がそれなりに分かるようになったのが最大の収穫。

JOINやサブクエリも、ある程度掘り下げて書いてあるので、ちゃんと理解したくなったら再読しようと思う(最近、フレームワークのORMに頼りっきりでSQL書いてない…)。

使う機会はあまり無い気もするけど、何かの時に使えると便利かもしれないMySQLの文字列関数をざっくり紹介。


1. CONCAT - 文字列を連結

SELECT CONCAT('Ma', 'ria', 'DB'); -- 'MariaDB'

引数はいくつでもOK。ちなみに、「--」はSQLのコメント記法。


2. SUBSTRING - 文字列を指定した位置で切り出し

上は標準SQL。下はMySQL独自。

・前から6番目以降の文字列を取得
SELECT SUBSTRING('Knowledgebase' FROM 5); -- 'edgebase'
SELECT SUBSTRING('Knowledgebase',5); -- 'edgebase'

・前から3番目以降、7文字を取得
SELECT SUBSTRING('Knowledgebase',FROM 3, FOR 7); -- 'wledgeb'
SELECT SUBSTRING('Knowledgebase',3,7); -- 'wledgeb'


3. SUBSTRING_INDEX - 文字列を分割

第一引数の文字列を、第二引数のデリミタで分割し、第三引数の値より前の文字列を返す。第三引数を負の数にすると後ろからになる。

SELECT SUBSTRING_INDEX('kb.askmonty.org', '.', 1); -- 'kb'
SELECT SUBSTRING_INDEX('kb.askmonty.org', '.', 2); -- 'kb.askmonty'
SELECT SUBSTRING_INDEX('kb.askmonty.org', '.', 3); -- 'kb.askmonty.org'
SELECT SUBSTRING_INDEX('kb.askmonty.org', '.', -1); -- 'org'
SELECT SUBSTRING_INDEX('kb.askmonty.org', '.', -2); -- 'askmonty.org'
SELECT SUBSTRING_INDEX('kb.askmonty.org', '.', -3); -- 'kb.askmonty.org'


4. RIGHT/LEFT - 右/左から指定文字列を返す

SELECT RIGHT('MariaDB', 2); -- 'DB'
SELECT LEFT('MariaDB', 2); -- 'Ma'


5. UPPER/LOWER - 文字列を全部大文字/小文字に変換

SELECT UPPER('MariaDB'); -- 'MARIADB'
SELECT LOWER('MariaDB'); -- 'mariadb'


6. TRIM - 与えた文字列の前後から空白を除去

SELECT TRIM('     hoge     '); -- 'hoge'


7. LENGTH/CHAR_LENGTH - 与えた文字列のバイト数/文字数を返す

SELECT LENGTH('MariaDB'); -- 7
SELECT LENGTH('マリア'); -- 9
SELECT CHAR_LENGTH('MariaDB'); -- 7
SELECT CHAR_LENGTH('マリア'); -- 3


8. CAST - 文字列を指定した型に変換

SELECT CAST('2013-07-02 00:00:00' AS DATE);


9. LOCATE - 検索文字列の出現位置を取得

SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar'); -- 4


10. REPLACE - 文字列置換

SELECT REPLACE('www.mariadb.org', 'w', 'Ww'); -- 'WwWwWw.mariadb.org'


MySQLで使える文字列関数の完全なリストは公式ドキュメントを参照。

また、MySQL互換DBであるMariaDBのドキュメントも構成が分かりやすくてオススメ(ただし、現在は英語版のみ)。

最近、やりたいことが複数乱立してて、優先順位を上手く付けられないのが悩みです。あれもこれもだと、どれも中途半端になってしまうので。

ということで、月単位で「これやりたい」を、あらかじめ書きだしておこうと思います。

まず、現時点のやりたいことリスト。

  • Java言語入門
  • symfony1系に習熟する
  • SQL/RDBのテーブル設計
  • ネットワーク
  • コンピュータサイエンスの基礎

この中で、業務に直結しつつ、かつ、今後も基礎力として役立ちそうなのは、「SQL/テーブル設計」かな、と。

ということで、今月はSQLやRDBのテーブル設計について学習していこうと思います。また、これと絡めて、symfonyのDoctrine周りもやれたらいいかな、と。

<課題図書>

Head First SQL ―頭とからだで覚えるSQLの基本
Head First SQL ―頭とからだで覚えるSQLの基本 [大型本]
・読みかけだったのを最後まで読む。初心者向けながら、SQLと同時にテーブル設計も学べる欲張りな一冊。
・目標読了日:7月10日

CD付 SQL ゼロからはじめるデータベース操作 (プログラミング学習シリーズ)
CD付 SQL ゼロからはじめるデータベース操作 (プログラミング学習シリーズ) [大型本]
・再読。
・目標読了日:7月20日

symfony 1.4によるWebアプリケーション開発―オープンソース徹底活用
symfony 1.4によるWebアプリケーション開発―オープンソース徹底活用 [単行本]
・symfony本。
・7章だけ読む

以下は、上記3冊が終わったら手を付けようと思ってる本。

達人に学ぶ SQL徹底指南書
達人に学ぶ SQL徹底指南書 [Kindle版]

SQLアンチパターン
SQLアンチパターン [大型本]

「%」は、0文字以上の任意の文字を表す。

SELECT column FROM table WHERE column LIKE '%es';

上記のSELECT文は、「yes」「does」「123es」等の文字列を検索して取得する。「yesno」は取得されない。


「_」は、任意の1文字を表す。

SELECT column FROM table WHERE column LIKE '_es';

上記のSELECT文は、「yes」「aes」「1es」等の文字列を検索して取得する。「does」「yesno」等は取得されない。


なお、SQLでは LIKE + ワイルドカードだけでなく、正規表現を用いた検索も可能。

SELECT column FROM table WHERE column REGEXP '.*es$'; -- LIKE '%es' と同等
SELECT column FROM table WHERE column REGEXP '.es$'; -- LIKE '_es' と同等

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